NT690 特價中
成為 AWS 認證的開發人員! 學習所有亞馬遜網路服務開發人員的主題。通過 AWS 認證開發人員考試
從這 32 小時的課程,你會學到
✅ 通過 AWS 認證開發人員初級認證(DVA-C01)。
✅ 所有 700 多張幻燈片可供下載的 PDF 檔案
✅ 為您未來的實際 AWS 專案應用正確的 AWS 服務
✅ 使用 Elastic Beanstalk 和 AWS CI/CD工具進行全自動化的應用程式部署
✅ 瞭解使用 AWS Lambda、API 閘道器、DynamoDB 和 Cognito 的無伺服器 API
✅ 使用 AWS CloudFormation 以程式碼形式編寫基礎設施
✅ 使用 AWS SQS、SNS 和 Kinesis 實現訊息傳遞和整合模式
✅ 掌握 EC2 的 CLI、SDK 和 IAM 安全最佳實踐
✅ 使用CloudWatch、X-Ray 和 CloudTrail 監控、追蹤和稽核你的微服務
✅ 使用 KMS、加密SDK、IAM 策略和 SSM 保護你的整個 AWS 雲端
https://softnshare.com/aws-certified-developer-associate-dva-c01/
「aws kinesis」的推薦目錄:
- 關於aws kinesis 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文
- 關於aws kinesis 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳貼文
- 關於aws kinesis 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文
- 關於aws kinesis 在 Amazon Kinesis Data Streams Fundamentals - YouTube 的評價
- 關於aws kinesis 在 AWS Kinesis Tutorial for Beginners | Introduction to Amazon ... 的評價
- 關於aws kinesis 在 Introduction to Amazon Kinesis - YouTube 的評價
- 關於aws kinesis 在 Recommended way to create a video stream using aws ... 的評價
- 關於aws kinesis 在 aws-samples/amazon-kinesis-data-streams-for-dynamodb 的評價
aws kinesis 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳貼文
NT 690 特價中
課程已於 2021 年 6 月更新
學習 SageMaker、特徵工程、模型調整和 AWS 機器學習生態系統。 為考試做準備
從這 10 小時的課程,你會學到
✅ 你可以從機器學習專業考試中期待什麼
✅ 亞馬遜公司的內建機器學習演算法(XGBoost,BlazingText,目標檢測,等等)
✅ 特徵工程技術,包括 imputation、binning、binning 和 normalization
✅ 高階的機器學習服務: 理解、翻譯、 Polly、 Transcribe、 Lex、 Rekognition 等等
✅ 使用 S3、 Glue、 Kinesis 和 DynamoDB 進行資料工程
✅ 使用 scikit learn 、 Athena、 Apache Spark 和 EMR 做探索性資料分析
✅ 深度神經網路的深度學習與超參數調整
✅ 使用 SageMaker 自動模型調整和操作
✅ L1 和 L2 正規化
✅ 將安全性最佳實踐應用於機器學習管線( pipelines )
https://softnshare.com/aws-machine-learning/
aws kinesis 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文
NT690 特價中
課程已於 2021 年 6 月更新
學習 SageMaker、特徵工程、模型調整和 AWS 機器學習生態系統。 為考試做準備
從這 10 小時的課程,你會學到
✅ 你可以從機器學習專業考試中期待什麼
✅ 亞馬遜公司的內建機器學習演算法(XGBoost,BlazingText,目標檢測,等等)
✅ 特徵工程技術,包括 imputation、binning、binning 和 normalization
✅ 高階的機器學習服務: 理解、翻譯、 Polly、 Transcribe、 Lex、 Rekognition 等等
✅ 使用 S3、 Glue、 Kinesis 和 DynamoDB 進行資料工程
✅ 使用 scikit learn 、 Athena、 Apache Spark 和 EMR 做探索性資料分析
✅ 深度神經網路的深度學習與超參數調整
✅ 使用 SageMaker 自動模型調整和操作
✅ L1 和 L2 正規化
✅ 將安全性最佳實踐應用於機器學習管線( pipelines )
https://softnshare.com/aws-machine-learning/
aws kinesis 在 Amazon Kinesis Data Streams Fundamentals - YouTube 的推薦與評價
... <看更多>